ياو شونيو (Yao Shunyu) بالكاد استقر في مقعده.

من السابق لأوانه التشكيك فيه الآن. لقد تولى هونيوان (HunYuan) في ديسمبر 2025، وكان أول ظهور علني له في أوائل يونيو — ستة أشهر ونصف على الأكثر. لنظام ضخم يحتاج إلى إعادة بناء من ثلاثة أبعاد — الهيكل التنظيمي، وخط أنابيب البيانات، وجدولة الحوسبة — نصف سنة قصير جداً.

إعادة الهيكلة بدأت للتو، ونقاط الضعف كلها في البنية التحتية المساندة

Hy3 Preview هو مجرد أول تسليم نصف مكتمل قدمه ياو، وهو بعيد كل البعد عن نموذج رئيسي نهائي. هو نفسه يعترف: “لا نزال نوسع نطاق ما قبل التدريب وما بعد التدريب. الإصدار الرسمي سيشهد تكرارات كبيرة.”

ما ورثه لم يكن فريقاً نخبوياً بل كومة من الديون التاريخية المتراكمة. تانغ داوشنغ (Tang Daosheng) اعترف علناً أن فريق هونيوان كان في الماضي مشتتاً عبر خطوط أعمال متعددة دون قاعدة موحدة؛ وكان إمداد بيانات التدريب عالية الجودة غير كافٍ بشدة؛ ووحدات معالجة الرسوم (GPU) للتدريب كانت لأولوية المنتجات الداخلية، مما جعل موارد الحوسبة شحيحة.

ما أنجزه ياو شونيو في هذه الأشهر الستة هو توحيد القوى العاملة المشتتة، وبناء خطوط أنابيب جديدة لتنظيف وتقييم البيانات، والدفع نحو توسيع وجدولة الحوسبة. كل هذه الجهود تستغرق شهوراً، وحتى الآن، البنية التحتية للبيانات ليست قيد التشغيل بالكامل، بينما موارد الحوسبة لا تزال غير قادرة على مجاراة الموارد الوفيرة لـ ByteDance و Alibaba.

لذا فالحكم على النظام بأكمله بناءً على نسخة مؤقتة غير معقول. يشير محللو الصناعة إلى أن Qwen 3.7 من Alibaba و Doubao 2.1 من ByteDance استغرقا أكثر من سنتين من التكرار للاستقرار. توقع فريق تم دمجه قبل نصف عام فقط أن يحقق اختراقات فورية — الفارق الزمني واضح جداً ببساطة.

هل تفهم تينسنت حقاً كيفية تدريب النماذج؟ بالتأكيد تفهم.

ياو شونيو شرح التكنولوجيا المتكاملة على الفور. Hy3 Preview يتبنى بنية MoE السائدة، متوافقاً تماماً مع نهج ByteDance و Alibaba و DeepSeek. هو المطور الأصلي لبنية ReAct وكان مشاركاً بعمق في تدريب GPT في OpenAI — لا توجد بقعة عمياء في منهجيته.

الاختناق الحقيقي هو موارد التنفيذ

فقط في أواخر 2025 بدأت تينسنت في استقطاب خبراء في التدريب المسبق للـ NLP و MoE على مستوى مئات المليارات من المعلمات، ولا يزال خط أنابيب المواهب الكامل قيد البناء. بيانات التواصل الاجتماعي من WeChat و QQ مقيدة بشدة باللوائح ولا يمكن فتحها بالكامل، مما يجعل حجم وجودة الهيكل للنصوص عالية الجودة أقل بكثير من بيانات التجارة الإلكترونية لـ Alibaba وأصول المجال العام لـ ByteDance.

تانغ داوشنغ اعترف مراراً أن الموارد تُفضل للمنتجات، تاركة موارد الحوسبة المخصصة للنموذج الكبير شحيحة. سواء استخدام البطاقة الواحدة أو حجم المجموعة يجدان صعوبة في دعم التكرار اليومي.

كثافة ساحة المعركة في أقصاها: التكرارات تُقاس بالأيام، المنافسون بالفعل على خط التجميع

لكن ساحة المعركة لا تنتظر أحداً. بحلول 2026، تم ضغط وتيرة التكرار إلى أقصى حد.

دورات التكرار في الصناعة تقلصت إلى 15-30 يوماً — أسرع بأربع إلى ست مرات من 2023. وهي تعمل على مدار العام: إصدارات جديدة تُطلق خلال عيد الربيع وعيد قوارب التنين على حد سواء، مع البحث والتطوير يعملون بنظام الورديات 7x24. بيانات IDC قاسية بوضوح: أهدر دورة تكرار واحدة، والترتيب وحجم استدعاءات API يسقطان فوراً. “ضبط دقيق يومي، إصدارات شهرية — الكثافة غير مسبوقة.”

منافسو تينسنت بالفعل في عنصرهم الحقيقي. إطلاق Doubao 2.1 من ByteDance أظهر خط أنابيب كاملاً: تدريب مسبق موسع ببيانات متعددة الوسائط، مجموعات مؤتمتة لما بعد التدريب تنجز الضبط الدقيق المخصص في 18 ساعة، تحديثات أسبوعية متجددة، ومنتج بـ 315 مليون مستخدم نشط شهرياً يغذي ردود فعل المستخدمين الحقيقية إلى النموذج. الحلقة المغلقة قائمة بالفعل.

تينسنت، في هذه الأثناء، لا تزال في مرحلة الانتقال من العمليات شبه اليدوية إلى الصناعية.

الوقت ينفد من ياو شونيو.

لكن إصدار حكم عليه الآن هو لا يزال كقراءة تأبين قبل أن يدفئ المقعد. إعادة الهيكلة النظامية بدأت للتو في التبلور؛ قدراته لم تُدحض.

في العام القادم، يجب أن يتحرك بأقصى سرعة لفك الحبال التي تربط يديه وقدميه — سد فجوات المواهب، تشغيل البنية التحتية للبيانات، سد العجز في الحوسبة، وتحويل “معرفة كيف” إلى “فعل سريع”.

الذكاء الاصطناعي هو بالفعل سباق طويل المدى. لكن الشرط الأساسي هو ألا تُفقد من مجموعة الصدارة أولاً.

حان الوقت لرفع الوتيرة.