Яо Шуньюй (Yao Shunyu) едва успел устроиться на своём месте.

Подвергать его сомнению сейчас преждевременно. Он принял HunYuan в декабре 2025 года, а его первое публичное выступление состоялось в начале июня — максимум шесть с половиной месяцев. Для массивной системы, которую необходимо перестраивать в трёх измерениях — организационная структура, пайплайн данных и планирование вычислений — полгода это слишком мало.

Реструктуризация только началась; слабые места в поддерживающей инфраструктуре

Hy3 Preview — это лишь первая полусырая версия, которую представил Яо, далёкая от финальной основной модели. Он сам признаёт: «Мы продолжаем расширять предобучение и постобучение. Официальный релиз претерпит значительные итерации.»

Что он унаследовал — не элитную команду, а груду накопленных исторических долгов. Тан Даошэн (Tang Daosheng) публично признал, что в прошлом команда HunYuan была разбросана по множеству бизнес-линий без единой основы; поставки высококачественных тренировочных данных были серьёзно недостаточны; а тренировочные GPU долгое время отдавались в приоритет внутренним продуктам, оставляя вычислительные ресурсы напряжёнными.

Что Яо Шуньюй сделал за эти полгода — консолидировал разрозненную команду, создал новые пайплайны очистки и оценки данных, а также продвинул расширение и планирование вычислений. Все эти усилия требуют месяцев, и даже сейчас инфраструктура данных полностью не введена в эксплуатацию, а вычислительные ресурсы всё ещё не могут сравниться с обильными ресурсами ByteDance и Alibaba.

Судить всю систему на основе промежуточной версии неразумно. Аналитики отрасли отмечают, что Qwen 3.7 от Alibaba и Doubao 2.1 от ByteDance потребовали более двух лет итераций для стабилизации. Ожидать от команды, интегрированной всего полгода, немедленных прорывов — временной разрыв слишком очевиден.

Понимает ли Tencent, как обучать модели? Безусловно, да.

Яо Шуньюй продемонстрировал полную технологическую цепочку на месте. Hy3 Preview использует основную архитектуру MoE, полностью согласованную с подходом ByteDance, Alibaba и DeepSeek. Он является оригинальным автором архитектуры ReAct и был глубоко вовлечён в обучение GPT в OpenAI — в его методологии нет слепых зон.

Настоящее узкое место — ресурсы выполнения

Только в конце 2025 года Tencent начала массово нанимать экспертов по NLP-предобучению и MoE на уровне сотен миллиардов параметров, и полная цепочка талантов всё ещё формируется. Социальные данные WeChat и QQ строго регулируются и не могут быть полностью открыты, что делает масштаб и структурное качество высококачественных корпусов значительно уступающими данным электронной коммерции Alibaba и публичным активам ByteDance.

Тан Даошэн неоднократно признавал, что ресурсы отдаются в приоритет продуктам, оставляя вычислительные ресурсы большой модели напряжёнными. Как утилизация одной карты, так и масштаб кластера с трудом поддерживают ежедневные итерации.

Максимальная интенсивность поля боя: итерации измеряются днями, конкуренты уже на конвейере

Но поле боя никого не ждёт. К 2026 году темп итераций сжат до предела.

Циклы итераций в отрасли сократились до 15-30 дней — в четыре-шесть раз быстрее, чем в 2023 году. И это работает круглый год: новые версии выходят и на Праздник весны, и на Праздник драконьих лодок, исследования ведутся в сменном режиме 7x24. Данные IDC безжалостно ясны: пропусти один цикл итерации — и рейтинги и объём API-вызовов сразу падают. «Ежедневная донастройка, ежемесячные релизы — интенсивность беспрецедентна.»

Конкуренты Tencent уже полностью в своей стихии. Запуск Doubao 2.1 от ByteDance продемонстрировал полный пайплайн: предобучение с расширением мультимодальными данными, автоматизированные кластеры постобучения, выполняющие кастомную донастройку за 18 часов, еженедельные обновления и продукт с 315 миллионами MAU, который направляет реальную обратную связь пользователей обратно в модель. Замкнутый цикл уже работает.

Tencent же всё ещё находится в переходе от полуручных к индустриализированным процессам.

Время Яо Шуньюя истекает.

Но выносить ему приговор сейчас — всё равно что читать надгробную речь, когда он ещё не успел согреть кресло. Системная реструктуризация только начала обретать очертания; его способности не были опровергнуты.

В предстоящем году он должен с максимальной срочностью развязать верёвки, связывающие его руки и ноги — закрыть кадровые пробелы, ввести в строй инфраструктуру данных, ликвидировать дефицит вычислений и превратить «знание как» в «быстрое действие».

ИИ — это действительно марафон. Но при условии, что тебя сначала не отбросит из лидирующей группы.

Пора наращивать темп.