Yao Shunyu vừa mới ngồi xuống ghế.

Đặt câu hỏi về anh ấy bây giờ là còn quá sớm. Anh tiếp quản HunYuan vào tháng 12 năm 2025, và lần phát biểu công khai đầu tiên diễn ra vào đầu tháng 6 — tối đa sáu tháng rưỡi. Đối với một hệ thống khổng lồ cần được tái thiết từ ba chiều — cơ cấu tổ chức, đường ống dữ liệu và điều phối tính toán — nửa năm là quá ngắn.

Tái cấu trúc mới chỉ bắt đầu; điểm yếu nằm ở hạ tầng hỗ trợ

Hy3 Preview chỉ là bản giao nộp nửa vời đầu tiên của Yao, còn xa mới là mô hình chủ lực hoàn thiện. Chính anh cũng thừa nhận: “Chúng tôi vẫn đang mở rộng quy mô tiền huấn luyện và hậu huấn luyện. Phiên bản chính thức sẽ có những cải tiến lớn.”

Những gì anh kế thừa không phải là một đội quân tinh nhuệ mà là một đống nợ lịch sử tích tụ. Tang Daosheng đã công khai thừa nhận rằng trước đây, đội ngũ HunYuan bị phân tán trên nhiều mảng kinh doanh mà không có nền tảng thống nhất; nguồn cung dữ liệu huấn luyện chất lượng cao bị thiếu hụt nghiêm trọng; và GPU huấn luyện từ lâu đã được ưu tiên cho các sản phẩm nội bộ, khiến tài nguyên tính toán eo hẹp.

Những gì Yao Shunyu đã làm được trong sáu tháng này là hợp nhất lực lượng lao động bị phân mảnh, xây dựng các pipeline làm sạch và đánh giá dữ liệu mới, đồng thời thúc đẩy mở rộng và điều phối tính toán. Tất cả những nỗ lực này đều mất nhiều tháng, và ngay cả bây giờ, hạ tầng dữ liệu vẫn chưa vận hành hoàn chỉnh, trong khi tài nguyên tính toán vẫn không thể sánh được với nguồn lực dồi dào của ByteDance và Alibaba.

Vì vậy, phán xét toàn bộ hệ thống dựa trên một phiên bản trung gian là không hợp lý. Các nhà phân tích trong ngành chỉ ra rằng Qwen 3.7 của Alibaba và Doubao 2.1 của ByteDance đều cần hơn hai năm lặp lại để ổn định. Kỳ vọng một đội ngũ mới được hợp nhất nửa năm có thể tạo ra đột phá ngay lập tức — khoảng cách thời gian quá rõ ràng.

Tencent có thực sự biết huấn luyện mô hình? Chắc chắn là có.

Yao Shunyu đã trình bày toàn bộ chuỗi công nghệ ngay tại chỗ. Hy3 Preview áp dụng kiến trúc MoE chủ đạo, hoàn toàn phù hợp với hướng đi của ByteDance, Alibaba và DeepSeek. Anh là người đề xuất kiến trúc ReAct và đã tham gia sâu vào quá trình huấn luyện GPT của OpenAI — không có điểm mù nào trong phương pháp luận của anh.

Nút thắt thực sự là nguồn lực thực thi

Mãi đến cuối năm 2025, Tencent mới bắt đầu tuyển dụng hàng loạt chuyên gia về tiền huấn luyện NLP và MoE ở quy mô hàng trăm tỷ tham số, và pipeline nhân tài hoàn chỉnh vẫn đang được xây dựng. Dữ liệu xã hội của WeChat và QQ bị ràng buộc chặt chẽ bởi quy định pháp lý, không thể mở hoàn toàn, khiến quy mô và chất lượng cấu trúc của kho ngữ liệu chất lượng cao thua xa dữ liệu thương mại điện tử của Alibaba và tài sản công khai của ByteDance.

Tang Daosheng đã nhiều lần thừa nhận rằng nguồn lực được ưu tiên cho sản phẩm, khiến tài nguyên tính toán dành riêng cho mô hình lớn bị eo hẹp. Cả mức sử dụng một thẻ đơn và quy mô cụm đều khó có thể hỗ trợ lặp lại hàng ngày.

Cường độ chiến trường tối đa: lặp lại tính bằng ngày, đối thủ đã trên dây chuyền lắp ráp

Nhưng chiến trường không chờ đợi ai. Đến năm 2026, nhịp độ lặp lại đã bị nén đến giới hạn.

Chu kỳ lặp lại trong ngành đã thu hẹp xuống còn 15-30 ngày — nhanh hơn 4 đến 6 lần so với năm 2023. Và nó diễn ra quanh năm: phiên bản mới ra mắt cả trong dịp Tết Nguyên đán và Tết Đoan Ngọ, với nghiên cứu và phát triển làm việc theo ca 7x24. Dữ liệu IDC rất rõ ràng: bỏ lỡ một chu kỳ lặp lại, bảng xếp hạng và khối lượng gọi API sẽ giảm ngay lập tức. “Tinh chỉnh hàng ngày, phát hành hàng tháng — cường độ chưa từng có.”

Các đối thủ của Tencent đã thực sự vào guồng. Buổi ra mắt Doubao 2.1 của ByteDance đã phô diễn một pipeline hoàn chỉnh: tiền huấn luyện mở rộng với dữ liệu đa phương thức, cụm hậu huấn luyện tự động hoàn thành tinh chỉnh tùy chỉnh trong 18 giờ, cập nhật luân phiên hàng tuần, và một sản phẩm 315 triệu MAU đưa phản hồi thực tế của người dùng trở lại mô hình. Vòng khép kín đã sẵn sàng.

Tencent, trong khi đó, vẫn đang chuyển đổi từ quy trình bán thủ công sang công nghiệp hóa.

Thời gian dành cho Yao Shunyu không còn nhiều.

Nhưng phán xét anh ấy lúc này vẫn giống như đọc điếu văn trước khi anh kịp sưởi ấm ghế. Cuộc tái cấu trúc hệ thống mới chỉ bắt đầu hình thành; năng lực của anh vẫn chưa bị bác bỏ.

Trong năm tới, anh phải hành động với mức khẩn cấp tối đa để cởi bỏ những sợi dây trói buộc tay chân — lấp đầy khoảng trống nhân tài, vận hành hạ tầng dữ liệu, bù đắp sự thiếu hụt tính toán, và biến “biết cách” thành “làm nhanh.”

AI quả thực là một cuộc đua đường dài. Nhưng điều kiện tiên quyết là bạn không bị nhóm dẫn đầu bỏ rơi khỏi tầm mắt trước đã.

Đã đến lúc tăng tốc.