Judul ini cukup menarik, langsung menghantam titik sakit.

Ambil contoh dari bidang yang paling saya kuasai. Kami para insinyur algoritma, pekerjaan sehari-hari kami sebenarnya cuma melakukan satu hal: menyodorkan informasi kepada pengguna.

Kamu merasa internet telah meratakan kesenjangan informasi, yang saya lihat justru sebaliknya — internet pada level tertentu secara gila-gilaan memperbesar jurang kognitif.

Banyak orang salah paham tentang algoritma, mengira algoritma dipakai untuk membantumu menemukan dunia baru. Sebenarnya bukan. Dalam sebagian besar skenario bisnis, fungsi objektif algoritma adalah durasi retensi dan click-through rate. Apa artinya ini? Artinya sistem akan mati-matian menyenangkan insting hewaniahmu.

Kamu bilang cara berpikir tingkat atas, konsep-konsep ilmiah bisa ditemukan di mana-mana — itu benar. Di era ini, selama kamu mau belajar, kuliah terbuka Harvard, makalah para pemenang Turing Award, review para tokoh besar industri, bahkan banyak kursus berbayar — semuanya bisa kamu dapatkan.

Tapi masalahnya justru ada pada kata mau itu.

Saya lempar dulu satu pernyataan kontroversial: sebagian besar orang sama sekali tidak menginginkan apa yang disebut pemikiran tingkat atas dan terobosan. Yang mereka inginkan adalah ilusi sedang berusaha, atau semacam pelipur emosi.

Mari kita bahas lebih lanjut.

Pertama, biaya akses turun, tetapi biaya filter naik secara eksponensial

Dulu kesenjangan informasi adalah isolasi fisik. Desa belum tersambung internet, kamu tidak tahu bagaimana orang kota bermain. Sekarang internet sudah tersambung, informasinya bukan terlalu sedikit, melainkan terlalu banyak.

Sebagai orang yang bergelut dengan data, kami terlalu paham apa itu signal-to-noise ratio. Internet sekarang adalah generator noise raksasa. Informasi bernilai tinggi yang sesungguhnya, ibarat sebatang jarum yang dilempar ke Samudra Pasifik.

Kamu kira membuka ponsel adalah untuk mendapatkan informasi, padahal sebenarnya kamu sedang diperebutkan perhatiannya oleh berbagai kail yang dirancang dengan cermat.

Saya beri contoh skenario konkret.

Misalkan kamu ingin belajar sistem terdistribusi. Dua puluh tahun lalu, kamu harus ke perpustakaan membuka-buka buku teks klasik berbahasa Inggris itu, mengunyahnya dengan susah payah. Sekarang? Kamu buka mesin pencari, atau situs video.

Kamu mengetik “sistem terdistribusi”.

Hasilnya apa?

Yang muncul di urutan teratas mungkin iklan lembaga pelatihan, memberitahumu kuasai arsitektur dalam 30 hari gaji jutaan dolar.

Atau seorang blogger yang bercerita dengan bahasa yang sangat disederhanakan, terdengar sangat memuaskan, merasa sudah paham, padahal melewatkan semua boundary condition (kondisi batas) yang kritis.

Atau postingan debat panas di forum, berdebat bahasa mana yang lebih cocok untuk menulis backend.

Makalah yang benar-benar hardcore tentang derivasi algoritma Paxos, atau beberapa makalah klasik Google tentang FileSystem, mungkin views-nya tidak sampai tiga digit, tergeletak dengan tenang di pojokan.

Sebagian besar orang akan berputar-putar dalam informasi berkepadatan rendah, emosional, atau informasi tangan kedua-ketiga yang sudah sangat diolah. Karena hal-hal itu mudah dicerna.

Inilah yang dilakukan insinyur algoritma setiap hari: kami mengoptimalkan click-through rate. Konten dengan ambang kognitif tinggi, click-through rate-nya secara alami rendah, completion rate-nya bahkan lebih menyedihkan. Sistem rekomendasi juga snob, ia tidak akan merekomendasikan sesuatu karena hal itu bernilai jangka panjang bagimu, ia hanya akan merekomendasikan karena hal itu bisa menahanmu saat ini.

Jadi, internet seolah-olah meratakan ambang akses, tapi sebenarnya mendirikan satu ambang filter yang tak terlihat. Ambang ini bukan lagi uang dan saluran, melainkan daya diskriminasi dan kemampuan anti-gangguanmu. Ini jauh lebih sulit diatasi daripada uang.

Kedua, pengetahuan adalah file terkompresi, pengalaman adalah kata sandi dekompresinya

Pandangan ini sangat saya pegang teguh.

Banyak anak muda, termasuk beberapa fresh graduate yang saya bimbing sendiri, sangat suka menimbun konten berbobot. Lihat artikel bagus, bookmark. Lihat tutorial bagus, simpan ke cloud.

Mereka kira memiliki file berarti memiliki pengetahuan.

Ini sama seperti kamu mengunduh file kompresi raksasa, tetapi kamu tidak punya kata sandi dekompresinya.

Cara berpikir tingkat atas biasanya sangat abstrak. Contohnya model-model Charlie Munger, atau first principles (prinsip pertama). Istilah-istilah ini sekarang sudah terlalu umum. Ambil sembarang product manager internet, pasti bisa bicara soal entropi naik entropi turun, efek flywheel.

Tapi kamu akan sadar, saat benar-benar bekerja, aksinya berubah total.

Mengapa?

Karena konsep-konsep itu adalah data terkompresi yang diekstrak dari lautan pengalaman pertempuran nyata.

Saya ceritakan kisah nyata saya sendiri.

Sekitar lima-enam tahun lalu, saya bekerja di sebuah perusahaan unicorn mengerjakan algoritma rekomendasi iklan. Saat itu masih muda, baca setumpuk buku tentang robustness (ketahanan sistem) dan antifragile (anti-rapuh), merasa diri luar biasa hebat. Mulut penuh dengan “kita harus membangun sistem yang antifragile.”

Saat itu kami harus merombak ulang sebuah modul recall inti. Begitu melihat kode lama, tulisannya acak-acakan, berbagai aturan hard-coded (kode keras), berbagai tambalan. Dalam hati saya begitu meremehkan, pikir saya orang-orang sebelumnya ini benar-benar jadul.

Saya menulis ulang secara besar-besaran mengikuti arsitektur sempurna dari buku teks, pakai framework terbaru, design pattern dipakai dengan jago.

Hari go-live, crash.

Bukan karena logikanya salah, tapi saya benar-benar mengabaikan dirty data (data kotor) dan extreme long-tail distribution (distribusi ekor panjang ekstrem) dalam traffic nyata. If-else yang kelihatannya jelek di kode lama itu, sebenarnya adalah tambalan yang dibuat para senior setelah berkali-kali jatuh ke dalam lubang, untuk menjadi jaring pengaman.

Saat itulah saya baru paham, robustness (ketahanan sistem) yang dibicarakan di buku bukanlah kode yang ditulis dengan indah, melainkan bisa tetap berjalan di dalam kubangan lumpur.

Tanpa pengalaman rollback (kembalikan) total, dimarahi bos sampai kepala mau copot, dan masih menyelidiki log jam tiga pagi itu, antifragile bagi saya cuma kata yang indah. Dengan pengalaman itu, kata ini benar-benar berubah menjadi kognisi saya.

Internet sekarang menyajikan hasil langsung di depanmu, menghilangkan prosesnya.

Sebagian besar orang melihat pemikiran tingkat atas itu seperti melihat video fitness orang lain. Matamu paham, otakmu merasa bisa, tapi ototmu tidak punya memori. Terobosan sejati butuh tubuh yang membentur realitas, merasakan sakit, mendapatkan umpan balik.

Semua pemikiran tingkat atas, pada dasarnya adalah ringkasan setelah kejadian. Kalau kamu tidak mengalami kejadiannya, diberi ringkasannya pun percuma.

Ketiga, insting biologis otak adalah tidak mau berpikir jika tidak perlu

Ini harus dimulai dari perangkat kerasnya. Otak kita porsinya kecil dari berat badan, tapi konsumsi energinya sangat tinggi. Teori evolusi menentukan bahwa insting manusia adalah si kikir kognitif.

Apa yang bisa dinilai dengan intuisi, tidak akan pakai logika. Apa yang bisa diselesaikan dengan pengalaman, tidak akan coba inovasi.

Sebagian besar konten di internet memanjakan insting ini.

Kenapa video pendek begitu populer? Karena itu adalah input pasif, tidak perlu kamu secara aktif mengerahkan daya komputasi.

Kenapa bacaan seru itu enak dinikmati? Karena logikanya sederhana, umpan baliknya instan.

Sementara yang kamu sebut konsep ilmiah, pemikiran tingkat atas — itu biasanya kontra-intuitif.

Contohnya teorema Bayes, ia mengharuskanmu terus-menerus memperbarui probabilitas prior, ini bertentangan dengan insting manusia yang suka kausalitas linear yang pasti.

Contohnya delayed gratification (kepuasan tertunda), ini bertentangan dengan insting biologis untuk menikmati kesenangan secara instan.

Mempelajari hal-hal ini, secara fisiologis itu menyakitkan. Itu benar-benar membakar otak — otakmu mengonsumsi glukosa, memaksakan diri membangun koneksi sinapsis saraf baru.

Sebagian besar orang, termasuk saya sendiri, saat pulang kerja sudah capek seperti anjing, secara insting akan memilih scroll video lucu, bukan mengunyah buku The Art of Computer Programming.

Jadi, meskipun pengetahuan ada di mana-mana, rasa sakit dalam menyerap pengetahuan tidak berkurang — justru karena terlalu banyak godaan, rasa sakit ini terasa semakin tak tertahankan.

Keempat, antara tahu dan laku terbentang biaya emosional yang besar

Poin ini sering diabaikan banyak orang.

Saya tahu harus bagaimana, tapi saya tidak bisa melakukannya. Ini bukan masalah IQ, ini masalah emosi dan energi psikologis.

Contohnya semua tahu, kalau mau terobosan teknis, harus baca source code, harus bikin roda sendiri, harus ikut open source.

Jalurnya sangat jelas, GitHub ada di sana, source code-nya terbuka.

Kenapa tidak dilakukan?

Karena takut. Takut tidak paham, takut rasa gagal, takut sudah investasi waktu tapi tidak ada hasilnya.

Internet menaikkan standar kesuksesan terlalu tinggi. Begitu kamu buka ponsel, isinya semua cerita gaji jutaan dolar, pensiun umur 35, sukses startup. Ini secara tak kasat mata menciptakan kecemasan yang luar biasa.

Ketika kamu lihat orang lain begitu mudah sukses, sementara kamu mengunyah source code semalaman cuma paham dua baris, rasa jurang yang besar ini akan langsung menembus pertahanan psikologismu.

Lalu kamu menyerah. Kamu bilang ke diri sendiri, mungkin aku tidak cocok di dunia teknis, mungkin aku tidak berbakat.

Sebenarnya bukan itu.

Proses terobosan sejati biasanya membosankan, panjang, penuh keraguan diri.

Saya di GitHub pernah maintain satu proyek open source yang lumayan ada star-nya. Setengah tahun pertama, tidak ada yang lihat sama sekali, penuh bug, setiap hari meragukan hidup. Rasa kesepian dan ketidakberdayaan itu, tidak akan kamu rasakan waktu baca artikel-artikel motivasi sukses.

Sebagian besar orang tidak bisa melakukan terobosan, karena mereka tidak tahan kesepian tanpa umpan balik positif dalam jangka panjang.

Internet tidak hanya menyediakan pengetahuan, tapi juga menyediakan pengganti kepuasan instan.

Saat kamu merasa pekerjaan sulit ditembus, kamu bisa carry seluruh tim di dalam game.

Saat kamu merasa interaksi sosial di dunia nyata sulit, kamu bisa jadi keyboard warrior menggurui di internet.

Dopamin murahan ini, dengan sempurna mencegat energi yang seharusnya dipakai untuk terobosan.

Kelima, pembekuan lingkaran sosial menyebabkan tertutupnya pengetahuan tersirat

Meskipun explicit knowledge (buku, kode, rumus) sudah terbuka, tapi tacit knowledge (pengetahuan tersirat) tetap hanya beredar di lingkaran kecil.

Apa itu pengetahuan tersirat?

Adalah jebakan tentang skenario spesifik apa yang membuat suatu solusi teknis gagal.

Adalah penilaian tentang siapa yang bisa diandalkan dan siapa yang tidak di industri ini.

Adalah sinyal sebelum suatu angin besar benar-benar lepas landas.

Hal-hal ini, tidak ada yang akan menuliskannya di forum publik, tidak ada yang akan membuatnya jadi video pendek. Mereka ada di dalam obrolan makan malam offline, ada di chat pribadi tengah malam, ada di dalam private repository GitHub.

Internet memang menghubungkan semua orang, tapi tidak mendobrak lingkaran. Justru karena efek clustering algoritma, lingkaran menjadi semakin tertutup.

Kamu kira melihat seluruh dunia, padahal kamu hanya melihat kelompok orang yang profilnya mirip denganmu.

Seseorang yang setiap hari scroll berita hiburan, di daftar rekomendasinya tidak akan pernah muncul makalah mutakhir deep learning. Kalaupun sesekali muncul, dia akan swipe lewat. Sistem akan dengan tajam menangkap aksi swipe away ini, dan lain kali tidak akan pernah merekomendasikannya lagi.

Inilah xinxijianfang (kepompong informasi / filter bubble), bukan hanya diciptakan oleh algoritma, tapi juga diciptakan oleh pilihan-pilihanmu sendiri berulang kali.

---

1. Tetapkan tujuan belajar yang sangat utilitarian

Jangan bilang hal-hal abstrak seperti “mengembangkan diri.” Masalah konkret apa yang ingin kamu selesaikan?

Contohnya saya baru-baru ini harus mengatasi bottleneck performa pada pencarian vektor skala besar. Maka saya hanya baca hal-hal yang terkait dengan itu, entah itu pemikiran tingkat atas atau blog kelas tiga, selama bisa bantu saya menyelesaikan masalah, itu adalah hal bagus.

Jangan belajar demi belajar. Belajarlah untuk menyelesaikan masalah.

Hanya dalam proses menyelesaikan masalah, pengetahuan itu bisa tersolder ke dalam otakmu.

2. Meskipun cuma menyalin, tetap lewatkan dengan tangan sendiri

Untuk orang teknis, ini sangat penting.

Kamu lihat diagram arsitektur seratus kali, tidak sebagus menulis demo sendiri dan menjalankannya sekali.

Kamu baca analisis bisnis seratus kali, tidak sebagus berjualan sendiri di pinggir jalan atau mencoba menjual software kecil.

Ketika kamu mengerjakannya sendiri, detail-detail yang terlewatkan itu akan muncul. Dan iblis ada di dalam detail. Terobosan juga sering lahir dari penguasaan atas detail.

3. Blokir noise, aktif meredam kebisingan

Saya sekarang setiap hari memaksakan diri punya satu periode tanpa internet. Atau hanya baca konten panjang.

Kalau kamu ingin mendapatkan kemampuan berpikir mendalam, kamu harus melatih dirimu membaca teks panjang, mengunyah buku tebal, kemampuan fokus dalam waktu panjang. Ini bukan untuk pamer, ini untuk secara fisik membentuk ulang sirkuit otakmu, membuatnya beradaptasi dengan mode pemrosesan mendalam, bukan mode stimulasi dangkal ala video pendek.

Kamu harus belajar bilang tidak pada algoritma. Lebih banyak cari (search), kurangi scrolling feed. Search adalah kamu yang aktif mencari informasi, feed adalah orang lain yang menyodorkan informasi kepadamu. Kedaulatan di tangan siapa, bedanya besar sekali.

4. Temukan lingkaran yang benar-benar bekerja

Jangan bergaul di grup yang cuma omong kosong. Carilah lingkaran yang benar-benar mengerjakan proyek, menulis kode, menjalankan bisnis.

Meskipun cuma di samping melihat mereka bagaimana berdebat, bagaimana mendiskusikan masalah, pengetahuan tersirat yang kamu pelajari jauh lebih kuat daripada baca sepuluh artikel konten berbobot.

5. Akui biasa saja, tapi jaga feel-nya

Poin terakhir ini mungkin agak suram, tapi sangat jujur.

Sebagian besar dari kita, seumur hidup mungkin tidak akan bisa mendapatkan terobosan yang mengguncang langit itu. Kita mungkin tidak bisa menjadi Steve Jobs, juga tidak bisa meraih Turing Award.

Tapi ini bukan berarti kita tidak bisa menjadi lebih baik.

Menjaga feel adalah konsep yang sangat penting. Seperti pemain basket yang melatih tembakan.

Tulis sedikit kode setiap hari, baca sedikit hal yang sulit setiap hari, pikirkan satu masalah kompleks setiap hari.

Jangan berharap pencerahan instan. Yang disebut terobosan, sebagian besar adalah perubahan kualitatif yang disebabkan oleh akumulasi kuantitatif.

Internet hanyalah alat. Ia memberimu sebuah palu, juga memberimu sebuah sekop, juga memberimu setumpuk konsol game dan film porno.

Sebagian besar orang memilih konsol game. Sebagian kecil mengambil sekop untuk menggali lubang. Sangat sedikit orang yang mengambil palu untuk menghancurkan dunia lama.

Ini sangat adil.

Tidak ada yang perlu ditutup mata, ini sendiri adalah semacam seleksi alam.

Hal-hal tingkat atas terpampang di sana, dengan sendirinya membawa enkripsi alami. Enkripsi ini bukan kata sandi, melainkan kebosanan, kesulitan, anti-manusia.

Orang yang bisa melewati ujian ini, secara alami akan mendapatkan hadiahnya. Orang yang tidak bisa melewatinya, melihat keramaian dari kaki gunung, scroll-scroll ponsel, sebenarnya juga cukup bahagia. Betul, kan?