Câu hỏi này khá thú vị, đánh thẳng vào điểm đau.

Lấy lĩnh vực tôi quen thuộc nhất làm ví dụ. Công việc hàng ngày của chúng tôi — những kỹ sư thuật toán — thực chất chỉ làm một việc: đưa thông tin đến cho người dùng. Bạn nghĩ Internet đã xóa bỏ khoảng cách thông tin, còn tôi thấy điều ngược lại: ở một số khía cạnh, Internet đang khuếch đại hố sâu nhận thức một cách điên cuồng.

Nhiều người có một hiểu lầm về thuật toán, cho rằng thuật toán được dùng để giúp bạn khám phá thế giới mới. Thực ra không phải. Trong hầu hết các kịch bản thương mại, hàm mục tiêu của thuật toán là thời lượng giữ chân và tỷ lệ nhấp chuột. Điều này có nghĩa là gì? Nghĩa là hệ thống sẽ ra sức chiều chuộng bản năng động vật của bạn.

Bạn nói rằng những cách tư duy đỉnh cao, những khái niệm khoa học có ở khắp mọi nơi, điều này không sai. Trong thời đại này, chỉ cần bạn muốn học, các khóa học công khai của Harvard, luận văn của những người đoạt giải Turing, những bài tổng kết của các cao thủ trong ngành, thậm chí rất nhiều khóa học trả phí, bạn đều có thể tìm thấy.

Nhưng vấn đề nằm ở chính chữ muốn đó.

Tôi xin đưa ra một luận điểm gây sốc trước: tuyệt đại đa số mọi người căn bản không hề muốn cái gọi là tư duy đỉnh cao và đột phá. Cái họ muốn là một ảo giác rằng mình đang nỗ lực, hoặc một kiểu xoa dịu cảm xúc nào đó.

Tiếp theo hãy bàn kỹ hơn.

Thứ nhất, chi phí tiếp cận giảm xuống, nhưng chi phí sàng lọc tăng theo cấp số nhân

Trước đây khoảng cách thông tin là sự ngăn cách vật lý. Làng chưa có mạng, bạn không biết người thành phố sống thế nào. Bây giờ mạng đã thông, thông tin không phải là quá ít, mà là quá nhiều.

Là người làm dữ liệu, chúng tôi hiểu quá rõ tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu là gì. Internet hiện nay là một máy phát nhiễu khổng lồ. Những thông tin có giá trị mật độ cao thực sự, giống như một cây kim bị ném vào Thái Bình Dương.

Bạn tưởng rằng mở điện thoại lên là đang thu nhận thông tin, thực ra bạn đang bị đủ loại mồi câu được thiết kế tinh vi tranh giành sự chú ý.

Lấy một tình huống cụ thể.

Giả sử bạn muốn học về hệ thống phân tán. Hai mươi năm trước, bạn phải ra thư viện lật cuốn giáo trình tiếng Anh kinh điển, cắn răng mà gặm. Bây giờ thì sao? Bạn lên công cụ tìm kiếm, hoặc trang video.

Bạn gõ: hệ thống phân tán.

Kết quả là gì?

Đứng đầu có thể là quảng cáo của một cơ sở đào tạo nào đó, bảo bạn rằng 30 ngày tinh thông kiến trúc sư lương triệu đô.

Hoặc là một blogger dùng ngôn ngữ cực kỳ đơn giản hóa kể cho bạn một câu chuyện, nghe thì cực kỳ sướng tai, tưởng mình đã hiểu, nhưng thực ra đã bỏ sót toàn bộ những điều kiện biên then chốt.

Hoặc là bài cãi nhau trên Zhihu, thảo luận ngôn ngữ nào phù hợp hơn để viết backend.

Còn bài báo thực sự hạng nặng về suy diễn thuật toán Paxos, hoặc mấy bài báo kinh điển về Google FileSystem, có thể lượt xem chưa đến ba chữ số, lặng lẽ nằm trong một góc.

Đa số mọi người sẽ quay vòng trong những thông tin mật độ thấp, cảm tính, hoặc đã qua chế biến ở tay thứ hai thứ ba. Bởi vì những thứ đó dễ tiêu hóa.

Đây chính là việc kỹ sư thuật toán chúng tôi làm hàng ngày: chúng tôi đang tối ưu tỷ lệ nhấp chuột. Nội dung có ngưỡng nhận thức cao, tỷ lệ nhấp chuột tự nhiên đã thấp, tỷ lệ xem hết lại càng thảm hại. Hệ thống đề xuất cũng thực dụng không kém, nó sẽ không đẩy nội dung cho bạn chỉ vì thứ đó có giá trị dài hạn với bạn, nó chỉ đẩy cho bạn vì thứ đó bây giờ có thể giữ chân bạn.

Vì vậy, Internet nhìn bề ngoài như đã xóa bỏ ngưỡng tiếp cận, nhưng thực tế đã dựng lên một ngưỡng sàng lọc vô hình. Ngưỡng này không còn là tiền bạc và kênh thông tin, mà là năng lực phân biệt và năng lực chống nhiễu của bạn. Thứ này khó kiếm hơn tiền rất nhiều.

Thứ hai, tri thức là gói nén, trải nghiệm mới là mật khẩu giải nén

Quan điểm này tôi rất kiên trì.

Nhiều bạn trẻ, bao gồm cả các em sinh viên mới ra trường tôi đang kèm cặp, đặc biệt thích tích trữ “hàng chất lượng”. Thấy bài viết hay thì lưu. Thấy tutorial hay thì save vào ổ đám mây.

Họ tưởng rằng sở hữu tập tin là sở hữu tri thức.

Điều này giống như bạn tải về một gói nén khổng lồ, nhưng bạn không có mật khẩu giải nén.

Những cách tư duy đỉnh cao, thường là có tính trừu tượng cao. Ví dụ như các mô hình của Charlie Munger, hay nguyên lý第一性 (first principles). Những từ này giờ đã bị lạm dụng đến nhàm tai. Tùy tiện tóm một anh product manager Internet nào đó cũng có thể buông vài câu về tăng entropy giảm entropy, hiệu ứng bánh đà.

Nhưng bạn sẽ phát hiện ra, đến lúc thực sự làm việc, động tác sẽ biến dạng hoàn toàn.

Tại sao?

Bởi vì những khái niệm đó là dữ liệu nén được trích xuất từ lượng lớn kinh nghiệm thực chiến.

Tôi kể cho các bạn một câu chuyện thật của chính mình.

Khoảng năm sáu năm trước, tôi làm ở một công ty kỳ lân về thuật toán đề xuất quảng cáo. Lúc đó còn trẻ, đọc một đống sách về robustness (tính bền vững) của hệ thống và antifragile (phản mong manh), cảm thấy mình siêu ghê. Miệng lúc nào cũng “chúng ta phải xây dựng hệ thống antifragile”.

Lúc đó chúng tôi cần tái cấu trúc một recall module (mô-đun thu hồi) cốt lõi. Tôi vừa nhìn vào code cũ, viết lộn xộn hết cả lên, đủ loại hard-coded rules (luật mã cứng), đủ loại bản vá. Trong lòng tôi đầy khinh bỉ, thầm nghĩ đám người đi trước thật quê mùa.

Tôi vung đao múa kiếm viết lại theo kiến trúc hoàn hảo trong sách giáo khoa, dùng framework mới nhất, design pattern múa như bay.

Ngày lên sóng, sập.

Không phải sai logic, mà là tôi hoàn toàn bỏ qua dirty data (dữ liệu bẩn) trong luồng truy cập thật và long-tail distribution (phân phối đuôi dài) cực đoan. Những câu if else tưởng như xấu xí trong code cũ, thực ra là những bản vá mà các bậc tiền bối đã đắp vào sau vô số lần dẫm hố, dùng để làm điểm đỡ đáy.

Khoảnh khắc đó tôi mới hiểu, robustness (tính bền vững) trong sách nói không phải là viết code đẹp, mà là phải chạy được ngay cả trong hố bùn.

Nếu không có lần rollback (hoàn tác) toàn bộ, bị sếp mắng tơi bời, ba giờ sáng vẫn còn đang tra log đó, thì antifragile (phản mong manh) với tôi chỉ là một từ đẹp đẽ. Có lần trải nghiệm đó rồi, từ này mới thực sự biến thành nhận thức của tôi.

Internet bây giờ bưng thẳng kết quả đến trước mặt bạn, lược bỏ đi quá trình.

Đa số mọi người nhìn những tư duy đỉnh cao, giống như xem video tập thể hình của người khác. Mắt bạn xem hiểu, não bạn tưởng đã biết, nhưng cơ bắp của bạn không hề có ký ức. Đột phá thực sự, cần phải dùng thân xác va chạm với hiện thực, cảm nhận đau đớn, thu nhận phản hồi.

Tất cả những tư duy đỉnh cao, về bản chất đều là tổng kết hậu sự kiện. Bạn không có cái sự kiện đó, thì đưa cho bạn cái tổng kết đó cũng vô ích.

Thứ ba, bản năng sinh học của não bộ là không động não nếu có thể

Việc này phải bắt đầu từ phần cứng. Bộ não chúng ta chiếm tỷ trọng không lớn so với cơ thể, nhưng tiêu hao năng lượng cực cao. Thuyết tiến hóa quyết định rằng, bản năng của con người là cognitive miser (kẻ keo kiệt nhận thức).

Có thể dùng trực giác phán đoán thì tuyệt đối không dùng logic. Có thể dùng kinh nghiệm giải quyết thì tuyệt đối không thử đổi mới.

Đại bộ phận nội dung trên Internet, là thuận theo bản năng này.

Tại sao video ngắn lại hot? Vì nó là đầu vào thụ động, không cần bạn chủ động huy động năng lực tính toán.

Tại sao tiểu thuyết sảng văn lại dễ đọc? Vì nó logic đơn giản, phản hồi tức thời.

Còn những thứ bạn nói — khái niệm khoa học, tư duy đỉnh cao — chúng thường là phản trực giác.

Ví dụ như định lý Bayes, nó đòi hỏi bạn không ngừng điều chỉnh xác suất tiên nghiệm, điều này đi ngược lại bản năng thích nhân quả tuyến tính xác định của con người.

Ví dụ như trì hoãn thỏa mãn, điều này đi ngược lại bản năng hưởng lạc tức thời của sinh vật.

Học những thứ này, về mặt sinh lý là đau đớn. Đó thực sự là burn brain — đốt não, bộ não bạn đang tiêu hao glucose, đang cưỡng chế thiết lập các kết nối synapse thần kinh mới.

Tuyệt đại đa số mọi người, bao gồm chính tôi, khi tan làm mệt như con chó, theo bản năng sẽ chọn lướt video hài, chứ không phải đi gặm cuốn “The Art of Computer Programming”.

Vì vậy, tuy tri thức có ở khắp nơi, nhưng cảm giác đau đớn khi hấp thụ tri thức không hề giảm, ngược lại vì cám dỗ quá nhiều, nỗi đau này càng trở nên khó chịu đựng hơn.

Thứ tư, giữa biết và làm cách nhau một chi phí cảm xúc khổng lồ

Điểm này nhiều người dễ bỏ qua.

Tôi biết nên làm thế nào, nhưng tôi chính là không làm được. Đây không phải vấn đề IQ, mà là vấn đề cảm xúc và năng lượng tâm lý.

Ví dụ như ai cũng biết, muốn đột phá kỹ thuật thì phải đi đọc source code, đi build bánh xe, đi tham gia open source.

Lộ trình vô cùng rõ ràng, GitHub ở ngay đó, source code công khai hết.

Tại sao không làm?

Bởi vì sợ hãi. Sợ mình đọc không hiểu, sợ cảm giác thất bại, sợ bỏ thời gian ra mà không có hồi báo.

Internet đã kéo thanh tiêu chuẩn thành công lên quá cao. Bạn vừa mở điện thoại, toàn là những câu chuyện lương triệu đô, 35 tuổi về hưu, khởi nghiệp thành công. Điều này vô hình tạo ra nỗi lo âu khổng lồ.

Khi bạn thấy người khác thành công dễ dàng như vậy, còn chính mình gặm source code cả buổi tối chỉ hiểu được hai dòng, cảm giác chênh lệch khổng lồ này sẽ trong khoảnh khắc đánh sập tuyến phòng thủ tâm lý của bạn.

Thế là bạn từ bỏ. Bạn nói với chính mình, có lẽ tôi không hợp làm kỹ thuật, có lẽ là tôi không có thiên phú.

Thực ra không phải.

Quá trình đột phá thực sự, thường là khô khan, dài dằng dặc, đầy ắp sự tự hoài nghi.

Tôi từng maintain một dự án open source trên GitHub cũng tạm gọi là có chút star. Nửa năm đầu tiên, căn bản không ai xem, toàn là bug, mỗi ngày đều hoài nghi nhân sinh. Cảm giác cô độc và bất lực đó, là thứ bạn không thể nào cảm nhận được khi đọc mấy bài viết về “bí quyết thành công”.

Đa số mọi người không thể đột phá, là vì họ không thể chịu đựng sự cô quạnh của việc dài hạn không có phản hồi tích cực.

Internet không chỉ cung cấp tri thức, mà còn cung cấp cả những sản phẩm thay thế cho thỏa mãn tức thời.

Khi bạn thấy công việc khó đột phá, bạn có thể vào game carry cả đội.

Khi bạn thấy giao tiếp xã hội ngoài đời khó nhằn, bạn có thể lên mạng làm anh hùng bàn phím chỉ điểm giang sơn.

Những dopamine rẻ tiền này, đã chặn đứng một cách hoàn hảo nguồn năng lượng lẽ ra nên dùng cho việc đột phá.

Thứ năm, sự cố định tầng lớp mang đến che chắn tri thức ẩn

Tuy tri thức hiển (sách vở, code, công thức) đã được công khai, nhưng tri thức ẩn vẫn chỉ lưu chuyển trong những vòng tròn nhỏ.

Tri thức ẩn là gì?

Là những cái hố — những tình huống cụ thể mà một giải pháp kỹ thuật nào đó sẽ thất bại.

Là những đánh giá về ai đáng tin cậy ai không trong ngành.

Là những tín hiệu trước khi một làn sóng thực sự cất cánh.

Những thứ này, không ai viết lên Zhihu, cũng không ai quay thành video ngắn. Chúng tồn tại trong những bữa cơm offline, trong những tin nhắn WeChat đêm khuya, trong những private repository trên GitHub.

Internet tuy đã kết nối mọi người, nhưng không hề phá vỡ vòng tròn. Ngược lại, vì hiệu ứng phân cụm của thuật toán, các vòng tròn càng trở nên khép kín.

Bạn tưởng mình đã thấy toàn thế giới, thực ra bạn chỉ thấy nhóm người có chân dung giống bạn.

Một người ngày ngày lướt tin giải trí, trong danh sách đề xuất của anh ta vĩnh viễn sẽ không xuất hiện luận văn tiên phong về deep learning. Cho dù thỉnh thoảng có xuất hiện đi nữa, anh ta cũng sẽ lướt qua. Hệ thống sẽ nhạy bén bắt lấy động tác lướt qua đó, lần sau tuyệt đối không đẩy nữa.

Đây chính là xinxijianfang (kén thông tin / bong bóng lọc tin), không chỉ do thuật toán tạo ra, mà còn do chính từng lựa chọn của bạn tạo ra.

Vậy phải làm sao? Năm gợi ý thực tiễn sau đây đã giúp tôi rất nhiều. Có thể hơi thô, các bạn tham khảo.

1. Thiết lập mục tiêu học tập cực kỳ thực dụng

Đừng nói mấy từ hư ảo như nâng cao bản thân. Bạn muốn giải quyết vấn đề cụ thể nào?

Ví dụ gần đây tôi cần giải quyết một nút thắt hiệu năng của truy xuất vector quy mô lớn. Vậy tôi chỉ đọc những thứ liên quan đến vấn đề này, bất kể đó là tư duy đỉnh cao hay blog hạng ba, chỉ cần có thể giúp tôi giải quyết vấn đề, thì đó là thứ tốt.

Đừng học vì mục đích học. Hãy học để giải quyết vấn đề.

Chỉ trong quá trình giải quyết vấn đề, những tri thức đó mới có thể hàn chết vào trong não bạn.

2. Ngay cả là sao chép, cũng phải tự tay làm qua một lần

Đối với dân kỹ thuật, điều này quá quan trọng.

Bạn xem sơ đồ kiến trúc một trăm lần, không bằng tự viết một cái demo chạy thử một lần.

Bạn xem phân tích kinh doanh một trăm lần, không bằng tự ra bày một sạp hàng hoặc thử bán một phần mềm nhỏ.

Khi bạn tự tay làm, những chi tiết bị bỏ qua mới hiện ra. Mà quỷ dữ nằm trong chi tiết. Đột phá cũng thường sinh ra từ việc kiểm soát chi tiết.

3. Che chắn nhiễu, chủ động giảm nhiễu

Bây giờ tôi mỗi ngày ép mình có một khoảng thời gian ngắt mạng. Hoặc chỉ đọc nội dung dài.

Nếu bạn muốn có được năng lực suy nghĩ sâu, thì phải huấn luyện bản thân khả năng đọc văn bản dài, gặm sách dày, tập trung dài hạn. Đây không phải để làm màu, mà là để tái cấu trúc vật lý mạch não của bạn, khiến nó thích ứng với chế độ xử lý sâu, chứ không phải chế độ kích thích nông của video ngắn.

Bạn phải học cách nói không với thuật toán. Tìm kiếm nhiều hơn, lướt Feed flow ít đi. Tìm kiếm là bạn chủ động tìm thông tin, Feed flow là người khác nhét thông tin cho bạn. Chủ quyền nằm trong tay ai, khác biệt lớn lắm.

4. Tìm một vòng tròn thực sự đang làm việc

Đừng chơi với mấy group toàn tán phét ba hoa. Hãy tìm những vòng tròn thực sự đang làm dự án, đang viết code, đang triển khai kinh doanh.

Cho dù chỉ là ngồi bên cạnh xem họ cãi nhau thế nào, thảo luận vấn đề ra sao, tri thức ẩn bạn học được cũng mạnh hơn đọc mười bài “hàng chất lượng”.

5. Thừa nhận tầm thường, nhưng giữ cảm giác tay

Điểm cuối cùng này có thể hơi buồn, nhưng rất thực tế.

Đa số chúng ta, suốt đời có lẽ không thể đạt được thứ đột phá kinh thiên động địa gì. Chúng ta có lẽ không thể trở thành Steve Jobs, cũng không thể giành giải Turing.

Nhưng điều này không có nghĩa là chúng ta không thể trở nên tốt hơn.

Giữ cảm giác tay là một khái niệm rất quan trọng. Giống như vận động viên bóng rổ luyện ném bóng vậy.

Mỗi ngày viết chút code, mỗi ngày đọc chút thứ khó hiểu, mỗi ngày suy nghĩ một vấn đề phức tạp.

Đừng trông chờ vào giác ngộ đột ngột. Cái gọi là đột phá, phần lớn là sự thay đổi về chất do tích lũy về lượng.

Internet chỉ là một công cụ. Nó đưa cho bạn một cây búa, cũng đưa cho bạn một cây xẻng, còn đưa cho bạn một đống máy chơi game và phim đen.

Đa số người chọn máy chơi game. Một số ít người cầm xẻng lên đi đào hố. Cực kỳ ít người cầm búa lên đập vỡ thế giới cũ.

Điều này rất công bằng.

Không có gì phải làm ngơ, bản thân điều này chính là một kiểu chọn lọc tự nhiên.

Những thứ đỉnh cao bày ra ở đó, bản thân đã mang theo sự mã hóa tự nhiên. Sự mã hóa này không phải là mật khẩu, mà là sự khô khan, khó khăn, phản bản năng con người.

Người vượt qua được thử thách này, tự nhiên có thể nhận được phần thưởng. Người không vượt qua được, đứng dưới chân núi xem náo nhiệt, lướt điện thoại, thực ra cũng khá hạnh phúc. Phải không?