Случалось ли вам глубокой ночью натыкаться на:

Детали портфеля Баффетта, рукописи Маска о мышлении первыми принципами, полные открытые курсы Йеля, инструкции по открытию компании одного человека, сборники вопросов с собеседований по алгоритмам…

В такой момент вас наверняка посещала иллюзия:

Интернет стёр информационные барьеры, знания доступны повсюду, и между мной и элитой — лишь капля luck.

Но:

Даже если выложить всю эту информацию прямо перед вами, вы, скорее всего, до конца жизни останетесь average.

Так называемое «информационное равенство в интернете» — вовсе не скоростной лифт социальной мобильности, а самый обманчивый нарратив стабилизации классовой структуры в эпоху интернета.

Если разобрать вопрос с позиции первых принципов, суть личного прорыва — не «получение информации», а способность выстроить целостную систему «преобразования информации в решения, которые стабильно приносят положительные результаты».

Интернет устранил лишь самый первый,前置ный «физический порог доступа к информации», но каждый последующий этап отсеивает огромное количество людей.

Ложь информационного равенства:

Оно по умолчанию предполагает, что весь контент в интернете — это пригодная к использованию, полезная информация. На самом деле это не так:

Первый порог — соотношение сигнал/шум. Клод Шеннон, «Математическая теория связи»:

Информация — это то, что устраняет случайную неопределённость, и ключевая предпосылка эффективной передачи информации — достаточно высокое соотношение сигнал/шум.

Когда информационный шум в сети растёт экспоненциально, полезный сигнал тонет в океане избыточного контента.

Ценная информация превращается в иголку в стоге сена.

Это и есть закон Грешема:

Бесполезная информация с нулевой себестоимостью, высокой эмоциональной окраской и низким порогом входа может производиться бесконечно; глубокая, ценная информация с высокой себестоимостью и высоким когнитивным порогом естественным образом вытесняется из каналов массового распространения.

Это как капля чистой воды в тысяче тонн сточных вод — вы никогда не сможете напиться чистого.

(Внимание — самый драгоценный ресурс нашей эпохи)

Второй порог: алгоритмы и когнитивные ограничения

Теория информационного кокона и выводы о пузырях фильтров:

Главная цель алгоритмов — удержание и активность пользователя, а не его личностный рост. Контент, способный перестроить восприятие и помочь вам совершить скачок, как правило, противоречит интуиции, скучен и бросает вызов устоявшимся взглядам — он не способствует удержанию пользователей и не продвигается алгоритмами.

Людям от природы свойственна склонность к подтверждению — это было обнаружено ещё в 1960 году в классическом эксперименте Вейсона с четырьмя карточками.

Мы активно тянемся к информации, соответствующей нашим убеждениям, и инстинктивно отвергаем контент, противоречащий устоявшимся представлениям, — даже если именно он способен изменить нашу судьбу.

Поэтому:

Из-за алгоритмов, даже если высокоценная информация лежит в открытом доступе, подавляющее большинство людей попросту не заметит её до конца жизни.

Прямо как маглы (Muggle), не способные обнаружить существование волшебного мира.

За день скроллинга коротких видео вы увидите сотни роликов про «секреты богатства» и «мышление высшего уровня»…

Но плотность информации и ценность для принятия решений у 300-страничного глубокого отраслевого исследования или классического экономического трактата, который вы прочитаете сами, несравнимы с первым.

Даже если вы перешагнули этот порог, вы, скорее всего, застрянете на втором узком месте:

У вас просто не хватит когнитивной пропускной способности, чтобы всё это переварить.

Сендхил Муллайнатан в книге «Scarcity» («Дефицит») предложил теорию когнитивной пропускной способности:

Внимание и вычислительная мощность рационального мышления человека — это жёсткий ресурс с физиологическим пределом.

Когда огромная доля внимания расходуется на фрагментированные развлечения вроде коротких видео, на глубокое чтение и системное мышление почти не остаётся пропускной способности.

Повседневность подавляющего большинства людей:

На работе расходуется почти вся умственная энергия, а после работы остаётся только выжимать каплю дофамина из скроллинга коротких видео.

У вас попросту нет лишних вычислительных ресурсов, чтобы разобрать и усвоить высокоценную информацию.

Канеман в «Думай медленно… решай быстро» своей теорией двух систем ещё глубже объясняет неизбежность этой ловушки:

Мозг от природы предпочитает низкоэнергозатратное, не требующее усилий быстрое мышление и инстинктивно сопротивляется нагрузочному медленному мышлению, требующему логических рассуждений.

А понимание и усвоение любой высокоценной информации возможно только через медленное мышление.

Теория истощения эго Баумайстера это подтверждает:

Сила воли — это ограниченный запас; каждый акт самоконтроля и глубокого размышления расходует этот запас. (Длительное погружение в развлечения напрямую истощает вашу способность противостоять инертности мозга и погружаться в глубокое обучение.)

Например: это как компьютер, у которого все фоновые процессы заняты сериалами и играми, — оставшихся вычислительных мощностей просто не хватит на программы вроде ML.

Возьмём чтение «Альманаха бедного Чарли» (Poor Charlie’s Almanack):

Кто-то после прочтения запоминает лишь пару мотивационных фраз; кто-то способен разобрать глубинную логику его модели множественных ментальных карт и даже применить её для корректировки собственных решений. Вопрос никогда не был в том, кто имеет доступ к этой книге, — вопрос в том, у кого достаточно когнитивной пропускной способности, чтобы деконструировать и усвоить прочитанное.

Даже если вы сумели высвободить достаточную когнитивную пропускную способность, вы, скорее всего, упрётесь в третий порог:

Ваших врождённых способностей недостаточно для понимания ценной информации.

Человеческий интеллект естественным образом подчиняется нормальному распределению:

Средний интеллект у большинства; люди с выдающейся способностью к абстрактному мышлению, логическому рассуждению и системной декомпозиции — это меньшинство. (Начиная где-то с 2,5 стандартных отклонений.)

Перечислю:

Мышление первыми принципами, ассоциативный анализ, абстрактное мышление, логическое моделирование, способность к многопеременному анализу… — всё это не имеет отношения к людям внутри одного стандартного отклонения.

Критическое мышление — и вовсе редчайшая способность в популяции: людей, умеющих отличать корреляцию от причинности, независимо логически фальсифицировать утверждения и выносить рациональные суждения, выходя за рамки интуитивных предубеждений, крайне мало даже среди высокообразованных.

Эффект Даннинга-Крюгера раскрывает правду:

Подавляющее большинство людей застревает на «Пике глупости», не осознавая своих когнитивных слепых зон, и, поверхностно в чём-то разобравшись, считают себя глубокими экспертами.

(Сократ, живший более 2000 лет назад, по-прежнему недосягаем.)

Это не вопрос желания или нежелания понимать — врождённый интеллект сам по себе образует жёсткий порог для проникновения в глубинную логику вещей.

Например: публикуется отраслевой политический документ по новой энергетике:

Кто-то о нём не знает, кто-то пренебрегает, кто-то видит лишь поверхностный сигнал «государственная поддержка», а кто-то способен разобрать стоящие за политикой закономерности спроса и предложения, траекторию технологического развития, ключевые переменные распределения прибыли в цепочке производства — и даже предсказать поворотную точку отрасли и извлечь из этого выгоду. Это не разница в доступе к информации, это разница в способности к абстрактному моделированию и многопеременному анализу.

Даже если вы преодолели все предыдущие пороги, эта информация не обязательно превратится в вашу способность — и тем более не сможет совершить работу в реальном мире.

Единство знания и действия — та самая пропасть, которую подавляющее большинство людей никогда не преодолеет.

Конструктивистская теория обучения уже давно установила:

Знание не может быть пассивно скопировано, как файл. Вы должны, опираясь на собственный имеющийся опыт, активно разбирать предпосылки, проверять границы применимости, перестраивать мыслительные рамки, прорабатывать перенос в различные сценарии — только так можно по-настоящему усвоить знание, превратив его в собственные мыслительные привычки и способность принимать решения. Просто смотреть, запоминать, пересказывать — это навсегда останется чужими принципами, не имеющими никакого отношения к вашей собственной жизни.

Например:

Вы выучили всю теорию плавания, но не зашли в воду и не проплыли сотни раз — вы никогда не научитесь плавать; вы прочитали все методологии стартапов, но не погрузились лично хотя бы в одну проверку бизнес-модели — это навсегда останется кабинетной теорией.

А за разрывом между знанием и действием стоит:

Неприятие потери: боль от неудачи и утраты воспринимается гораздо острее, чем удовольствие от эквивалентной выгоды.

Большинство людей из-за страха неудачи и неспособности выдержать краткосрочные потери никогда не решаются сделать первый практический шаг.

Теория осознанной практики также показывает:

Настоящая практическая способность вырабатывается только через непрерывную осознанную практику в зоне обучения, с немедленной обратной связью и постоянной коррекцией. Логические построения в голове всегда остаются идеальной моделью, тогда как реальность полна неопределённости. Например: аэродинамическая труба никогда не заменит испытательного полёта.

Поэтому множество людей, даже обладая высоким уровнем понимания, остаются «высококогнитивными бедняками» на всю жизнь. Теперь вы наконец понимаете, почему коронная фраза Дженсена Хуанга (Jensen Huang) — How hard could it be. (Обратите внимание.)

However — теперь финальный порог:

Информационное равенство никогда не сможет стереть межпоколенческий разрыв в культурном капитале.

Теория культурного капитала, предложенная Пьером Бурдьё в книге «Различение» («La Distinction»), пробивает брешь в секрете классового устройства:

Настоящий барьер между классами никогда не заключался в возможности найти информацию — это формируемые семейным воспитанием модели мышления, отношение к риску, поведенческие привычки; всё это культурный капитал, который невозможно приобрести через поисковик.

Глобальные исследования межпоколенческой мобильности подтверждают один и тот же факт:

Даже не учитывая пропасть финансового капитала, выходцы из низших слоёв имеют крайне низкую вероятность перейти в элиту, опираясь лишь на информацию из интернета.

Например: та же инвестиционная возможность на первичном рынке — человек из семьи наёмных работников будет колебаться снова и снова, потому что потеря этих денег повлияет на средства к существованию всей семьи; тогда как тот, у кого достаточно капитала для проб и ошибок, способен решительно ухватиться за шанс.

(Разница между капиталом выживания и инвестиционным капиталом.)

Это всегда была не разница в информации, а разница в культурном капитале и доступном для инвестирования капитале.

Хватит разговоров, далее — пошаговое практическое руководство:

【Перестройте свою систему входящей информации — повысьте соотношение сигнал/шум】

Замените ваш TikTok/Douyin на Douyin精选 (TikTok精选), зайдите и сначала «воспитайте» алгоритм. Ваш испорченный Bilibili вы уже используете как TikTok — пора это менять. По возможности обходите интернет-ограничения, чтобы получать другую информацию. Как минимум — читайте по одной книге в месяц. Удалите Weibo, не гоняйтесь за развлекательной повесткой, не погружайтесь в макронарративы, не выбирайте сторону до того, как восстановится полная картина событий.

【Управляйте своим вниманием так же, как деньгами】

Ежедневно резервируйте 1-2 часа «времени глубокого размышления» — в этот период держитесь подальше от всех развлечений и мелочей, занимайтесь только глубоким чтением и системным мышлением.

Не ставьте с самого начала грандиозную цель «читать по книге в день» — начните с минимального замкнутого цикла: «10 страниц оригинала в день, разобрать 1 ключевую логическую конструкцию». (Так же, как бросают курить или пить — обязательно постепенно, иначе будет тяжёлый синдром отмены.)

Только так можно снизить порог входа в действие и избежать прокрастинации, вызванной слишком масштабной целью. Используйте силу долгосрочного сложного процента, чтобы противостоять инстинкту гиперболического дисконтирования.

【Осознанно тренируйте способность к абстрактному моделированию и многопеременному анализу — проникайте сквозь поверхность информации к сути вещей】

Каждый раз, сталкиваясь с высокоценной информацией, не запоминайте вывод первым делом — сначала задайте себе три вопроса:

Каковы её исходные предпосылки?

Где проходят границы её применимости?

Можно ли перенести её глубинную логику в мой собственный контекст?

Например: изучая метод первых принципов, не запоминайте лишь фразу «выводить всё из физических законов» — разберите полную логику принятия решений с использованием этого принципа:

Сначала отбросьте все неключевые переменные, доберитесь до сути вещей. Затем, отталкиваясь от сути, реконструируйте решение. После этого применяйте эту логику в собственной работе, инвестициях, жизни — и практикуйте это снова и снова.

Дополнительно отмечу две вещи:

Всегда отличайте корреляцию от причинности. Всегда задавайте лишний вопрос «почему», а не «что».

【Обладайте MVP-мышлением и соответствующей исполнительской дисциплиной】

(Перфекционизм — злейший враг.)

Никогда не ждите состояния «полной готовности», прежде чем действовать. Используйте замкнутый цикл «ввод — декомпозиция — малоформатная практика — обратная связь и итерация», чтобы немедленно превращать знание в способность.

Например: вы изучили глубинную логику маркетинга — немедленно используйте эту логику для минимально затратной практики: напишите текст, проведите небольшое тестирование на аудитории, получите реальную обратную связь и затем скорректируйте своё понимание на её основе.

How hard could it be?

Маленький совет:

Используйте неприятие потери — поставьте себе «цену бездействия», чтобы вынудить себя сделать первый шаг.

【Активно накапливайте свой культурный капитал】

Информационное равенство не может дать вам культурный капитал, передаваемый из поколения в поколение, но вы можете активно восполнять его:

Найдите сообщество в своей сфере — не чтобы тусоваться, а чтобы учиться их логике принятия решений и образу действий. Активно накапливайте свой капитал проб и ошибок: с контролируемыми затратами проводите больше практик и нарабатывайте собственный реальный опыт. Стройте свою модель множественных ментальных карт, интегрируя глубинную логику разных дисциплин в собственную систему принятия решений.

In conclusion, интернет никогда не создавал для обычного человека утопию «информационного равенства».

Он лишь подарил обычному человеку иллюзию: будто возможность найти ту же информацию, что и у небожителей, означает равные возможности…