Warum uns das Lernen von Analysis auch heute noch schwerfallt, obwohl sie vor Jahrhunderten entwickelt wurde


Weil du dieses Wissen passiv aufnimmst. Es mag dich nicht interessieren, die Flache einer Ellipse zu berechnen oder die Arbeit einer veranderlichen Kraft zu bestimmen. Dir liegen konkrete, greifbare Anwendungen mehr am Herzen. Dir fehlt die Motivation.

Aber als Newton und Leibniz die Analysis begrundeten, wollten sie wirklich die ungelosten Probleme ihrer Zeit losen. Sie hatten starke Motive. In der Produktionspraxis gab es uberall Situationen, die den Umgang mit unregelmassigen Formen oder andere Anwendungen von Integralprinzipien erforderten, doch die Mathematik steckte noch im “Zeitalter der Konstanten” fest und war nicht in der Lage, diese grundlegenden Analysis-Probleme zu bewaltigen — das war praktisch eine “Schande” fur die Mathematik jener Zeit. Gleichzeitig hatte sich der Grenzwertbegriff bereits entwickelt. Selbst ohne Newton, Leibniz, Euler und andere hatte jemand anderes eine Methodik entwickelt, um uns zu sagen, wie man die Flache unter der Kurve von e^x berechnet, wie man die Brachistochronengleichung herleitet und wie man die Gleichungen der Stromungsmechanik formuliert, um die Eigenschaften von Flussigkeiten zu untersuchen. Dies war ein unvermeidlicher Weg in der Entwicklung der menschlichen Zivilisation.

Auch unsere eigene Zeit ist voller grosser wissenschaftlicher Fragen. Verschiedene Vermutungen in der reinen Mathematik, die Erforschung von Dunkler Materie und Dunkler Energie in der Kosmologie, der Versuch, die Relativitatstheorie mit der Quantenfeldtheorie zu vereinen; in der Industrie entbehrt die Turbulenz in Flussigkeiten immer noch einer befriedigenden mathematischen Beschreibung, und die Interpretierbarkeit des Deep Learning ist bei weitem nicht geklart. Und so weiter. Doch die meisten Menschen kummern sich nicht darum. Sie nehmen das heutige technologische Niveau als selbstverstandlich hin — genauso wie die Menschen vor der Industriellen Revolution die pastoral-idyllische Zeit als selbstverstandlich hinnahmen. Sie blicken nicht zu den Sternen uber ihnen auf; sie haben keine Sehnsucht oder Vorstellungskraft fur die Zukunft. In jeder Epoche ist es nur eine Handvoll wissenschaftlicher Giganten, die, angetrieben von ihrer eigenen Neugier, immer wieder die Decke des wissenschaftlichen Verstandnisses ihrer Zeit durchbrechen. Die gewohnlichen Menschen von heute besitzen zwar weit mehr Wissen als die gewohnlichen Menschen zu Newtons Zeiten, aber es ist schwer zu behaupten, dass sich ihre Denkweise grundlegend geandert hat. Wenn heutige Studenten hohere Mathematik lernen, empfinden sie nur “es ist zu schwer” und “ich kann das nicht”; sie konnen das intensive Verlangen der wissenschaftlichen Pioniere, das Unbekannte zu erforschen und zu erobern, nicht nachvollziehen — ein Verlangen, das sie dazu trieb, Jahre, Jahrzehnte oder sogar ein ganzes Leben damit zu verbringen, eine einzige Theorie aufzubauen und zu vervollkommnen. Der Unterschied zwischen gewohnlichen Menschen und grossen Kopfen ist nicht einfach eine Frage des IQs. Es ist ein Unterschied in der Ebene des Denkens und vor allem in der Motivation.